CARRERA DE POSGRADO

“MAESTRIA EN ESTADISTICA APLICADA”

Plan de Estudio:

* Métodos Estadísticos es una denominación que identifica a dos asignaturas:
Series de Tiempo y Muestreo. El alumno podrá optar por cursar una sola de esas materias.

Dos años.

Presencial.

viernes de 14 a 19 hs y sábados de 8 a 13 hs

5º promoción : 2º cuatrimestre 2011

Cursos Previos de Nivelación: El cursado comienza con el dictado de Nivelación para aquellos inscriptos que lo requieran, durante el primer cuatrimestre del año 2011.

eestadis@fcecon.unr.edu.ar   -  Te .0341 – 4802792 al 94 interno 111 – Lunes a Viernes de 9:30 a 14:00 horas.

La carrera de Posgrado "Maestría en Estadística Aplicada" tiene como objetivos principales:

Profundizar el conocimiento en desarrollos teóricos y aplicados en estadística;

Ofrecer actualización en métodos para el análisis de información cuantitativa y

Proporcionar herramientas conceptuales y metodológicas para desarrollar proyectos de investigación y consultoría.

Poseer título universitario de Estadístico, Licenciado en Estadística u otro que acredite una fuerte base en cálculo avanzado, álgebra matricial y teoría de probabilidades.

Presentar un Curriculum Vitae.

Realizar una entrevista personal. En todos los casos la selección de postulantes será resuelta por la Comisión de Posgrado de la Carrera, previo análisis de la currícula y entrevista personal, mediante resolución fundada.

Para realizar la inscripción como alumno de Posgrado es necesario llevar a la oficina de Alumnado/Ingreso en la planta baja (Lunes a Jueves de 8:00 a 12:00 Hs.) la siguiente documentación:

Fotocopia de DNI (1º y 2º página)

Partida de Nacimiento en original o  fotocopia legalizada de la misma.

Título de grado universitario en fotocopia legalizada.

2 fotos (tamaño 3x3 ó 4x4) para entregar en Alumnado y 1 foto para oficina de Posgrado.

Confeccionar formulario Sur 1. Dicho formulario debe pedirse previamente vía e-mail a: alumnos-posgrado@fcecon.unr.edu.ar y deberá completarse a mano y presentarse debidamente firmado junto a toda la documentación.

*** El mencionado Trámite no es personal, puede realizarlo, con la totalidad de los elementos completos, cualquier persona por cuenta y orden del alumno.
**** La fecha única de recepción de “las inscripciones” para las Comisiones que se inician durante el primer cuatrimestre del año es: 1º al 31 de marzo y para las que inician el cursado durante el segundo cuatrimestre del año: 23 de julio al 23 de agosto.

Probabilidad e Introducción a los procesos estocásticos.
-  Revisión de tópicos básicos en probabilidad.
-  Procesos Estocásticos: camino aleatorio, cadenas de Markov.
-  Procesos de ramificación.
-  Otros Procesos.
Teoría estadística.

-   Métodos de optimización útiles para el cálculo de estimadores M.V.: Newton Raphson, Fisher´s scoring, Algoritmo E.M. Simplex. Verosimilitud agrupada, restringida, penalizada.

-   Test insesgados, similares, invariantes. Test localmente más potente. Test de score y de Wald. Test secuenciales.
-   Métodos computacionalmente intensivos: Simulación. Test permutacionales. Validación cruzada. Jacknife y bootstrap. Muestreo de Gibbs.

Análisis de datos:

         -   Métodos gráficos para exploración y presentación de datos.

         -   Reducción de dimensiones de las observaciones a través de técnicas multivariadas.

         -   Métodos gráficos para la identificación de distribuciones.

         -   Métodos de suavizado para regresión.

Modelos lineales:

         -   Teoría de distribución en el modelo lineal.

         -   Teoría de estimación de modelos lineales.

         -   Tests de hipótesis lineales y comparaciones múltiples.

         -   Introducción al modelo mixto.

Métodos Estadísticos:

Opción 1) Series de tiempo:
                          -   Modelo de Nivel Local.
                          -   Modelo Básico de Espacio de Estado.
                          -   MBEE: Filtrado, Suavizado y Estimación Máximo Verosímil.
                          -   Observaciones de la Familia Exponencial.
                          -   Series de Tiempo Irregulares.

Opción 2) Muestreo:
                           -   Diseños complejos: Métodos para selección de muestras y cálculo de estimadores. Análisis de datos con técnicas multivariadas. Aplicación en estadísticas oficiales
                           -   Métodos de estimación alternativos: linearización de Taylor y de replicaciones
                           -   Enfoque de Modelos: aplicación a los diseños muestrales básicos. Estimación mediante el uso de modelos lineales. Elección del diseño muestral óptimo
                           -   Tratamiento de la falta de información: métodos de imputación y métodos basados en modelos.      

Métodos no paramétricos:
                           -   Tests permutacionales. Tests de rangos. Tests permutacionales de rangos.
                           -   Distribución asintótica de las estadísticas. Problemas de 2 y k muestras independientes.Diseños en bloques completos e incompletos, factoriales y complejos.
                           -   Problemas de regresión univariadas y multivariadas.
                           -   Problemas de supervivencia.         

Modelos lineales generalizados:
                           -   Familia exponencial y modelos lineales generalizados.
                           -   Modelos especiales: modelos para datos continuos, para datos binarios y politómicos, modelos log-lineales.
                           -   Modelos casi-verosímiles

Diseño de Experimentos y Superficie de respuesta:
                           -   Diseños en bloques incompletos, látices, factoriales con confusión de efectos, diseños fraccionarios: reglas prácticas y análisis utilizando la teoría general de modelos lineales.

                           -   El enfoque de Taguchi.

                           -   Diseños de primer y segundo orden. Metodología de superficies de respuesta.
                           -   Modelos mixtos. Componentes de variancia. Análisis de covariancia

Análisis de datos longitudinales:
                           -   Estudios longitudinales.
                           -   Modelos lineales, modelos paramétricos para la estructura de covarianza, métodos de análisis de la varianza.
                           -   Modelos lineales generalizados para datos longitudinales.
                           -   Modelos marginales, de efectos aleatorios, de transición.

A designar. La oferta de cursos optativos será variada cubriendo áreas de aplicación específicas: actuarial, bioestadística, industrial, supervivencia, etc. Dichos cursos serán aprobados anualmente por el Consejo Directivo de la Facultad.

Este módulo incluye:
   - Seminarios de Metodología de Investigación y de Consultoría: estudio     sistemático de las tareas que corresponden a la definición del problema, formulación de hipótesis, conceptualización, etc.
  - Taller de Investigación: Participación en grupos de investigación interdisciplinarios.

Tesis

La carrera de “Maestría en Estadística Aplicada” concluye con una tesis cuyo objetivo es la aplicación de los conocimientos específicos adquiridos en la carrera, en un trabajo de investigación de un problema que puede ser elegido por el alumno con el asesoramiento de un director de tesis o propuesto por este último. Esta tesis debe contemplar el planteo del problema, el desarrollo de los estudios correspondientes y las conclusiones, que demuestren una contribución científica teórica y/o aplicada al tema elegido.
Una vez aprobado el primer año de la carrera, el tema y Director de tesis debe ser propuesto al Director de la Carrera. El tema será analizado por una comisión de la Carrera de Posgrado especialmente constituida para tal fin. El trabajo debe ser orientado y dirigido por el Director de tesis y aprobado por la mencionada Comisión de Posgrado.
El  alumno  deberá  presentar  la  tesis por escrito, la cual será evaluada por el tribunal examinador, que se expedirá mediante un dictamen debidamente fundado.  En caso de que la tesis sea aceptada por el tribunal, el alumno deberá hacer una exposición oral de la misma.
En caso de no presentarse la tesis dentro del plazo de cuatro (4) años contados a partir de la notificación fehaciente de la aprobación del tema propuesto, el alumno quedará automáticamente eliminado de la carrera y perderá los derechos adquiridos.

Directora: Leticia Hachuel

Coordinadora Académica:    LETICIA HACHUEL

Miembros Titulares:
Blaconá, María Teresa
García, María del Carmen
Marí, Gonzalo
Pagura, José Alberto
Quaglino, Marta

Miembros Suplentes:
Boggio, Gabriela
Cuesta, Cristina

eestadis@fcecon.unr.edu.ar   -  Te .0341 – 4802792 al 94 interno 111 – Lunes a Viernes de 9:00 a 14:00 horas.
Escuela de Estadística - 2º Piso - Bv. Oroño 1261 – Rosario (2000)